{"id":3585,"date":"2022-12-01T18:11:23","date_gmt":"2022-12-01T17:11:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.isrec.ch\/recherche\/molekulare-und-raumliche-charakterisierung-der-krebszellplastizitat-mit-dem-ziel-der-erkennung-und-progressionsprognose-des-lungenadenokarzinoms\/"},"modified":"2025-02-03T12:06:54","modified_gmt":"2025-02-03T11:06:54","slug":"molekulare-und-raumliche-charakterisierung-der-krebszellplastizitat-mit-dem-ziel-der-erkennung-und-progressionsprognose-des-lungenadenokarzinoms","status":"publish","type":"recherche","link":"https:\/\/www.isrec.ch\/de\/forschung\/molekulare-und-raumliche-charakterisierung-der-krebszellplastizitat-mit-dem-ziel-der-erkennung-und-progressionsprognose-des-lungenadenokarzinoms\/","title":{"rendered":"Lungenkrebs (Adenokarzinom)<\/strong> – Prof. Giovanni Ciriello (UNIL) und Dr. Igor Letovanec (CHUV)"},"content":{"rendered":"\n

Das Voranschreiten der Krankheit bei Lungenkrebs verstehen<\/h2>\n\n\n\n
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Das Adenokarzinom der Lunge macht 40 % aller Lungenkrebsf\u00e4lle aus und ist damit einer der h\u00e4ufigsten Lungenkrebsf\u00e4lle. In fr\u00fcheren Studien wurde die Histopathologie (die Untersuchung von krankheitsbedingten Gewebever\u00e4nderungen) eingesetzt, um krankes Lungengewebe auf mikroskopischer Ebene zu diagnostizieren und zu untersuchen. Mit diesem klassischen Ansatz wurden Ver\u00e4nderungen in der Zellmorphologie und den Wachstumsmustern identifiziert, die das Fortschreiten der Krankheit begleiten. Das \u00fcbergeordnete Ziel der aktuellen Zusammenarbeit besteht darin, mit Hilfe neuer Techniken genauer vorherzusagen, wie der Krebs fortschreiten wird und ob er auf eine Behandlung anspricht oder nicht. <\/p>\n\n\n\n

Das Fortschreiten der Krankheit wird durch die Plastizit\u00e4t der Zellidentit\u00e4t und eine gleichzeitige Umgestaltung der Tumorumgebung vorangetrieben, so dass die Reprogrammierung aufrechterhalten wird. Auf der Grundlage der histopathologischen Analyse gibt es vier wiederkehrende Muster der Tumorprogression, die sowohl die Aggressivit\u00e4t des Tumors als auch die \u00dcberlebensprognose der Patienten widerspiegeln. Die Meilensteine sind leicht zu identifizieren und liefern viele Informationen \u00fcber das Fortschreiten der Krankheit und die Heterogenit\u00e4t des Tumors, sowohl innerhalb eines Patienten als auch zwischen mehreren Patienten:<\/p>\n\n\n\n

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W\u00e4hrend es klinisch relevant ist, die Stadien der Tumorprogression anhand der Histopathologie zu identifizieren, sind auch die molekularen Triebkr\u00e4fte f\u00fcr die \u00dcberg\u00e4nge von einem Stadium zum n\u00e4chsten entscheidend. Zu diesem Zweck hat das Team die \u00dcberg\u00e4nge des Krebses von lepidischen zu soliden Tumoren auf molekularer Ebene charakterisiert, indem es eine Kombination von Techniken zur Einzelzellanalyse von Krebszellen und deren Interaktion mit der Mikroumgebung des Tumors eingesetzt hat.<\/p>\n\n\n\n

Das Team verfolgt die folgenden Ziele: Erstens sollen molekulare Merkmale der \u00dcberg\u00e4nge von lepidischen zu soliden Tumoren bei verschiedenen Patienten erkannt werden (siehe Abbildung). Zweitens werden sie unser Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr vertiefen, wie die Tumorprogression auf der Grundlage der Interaktion von Krebszellen mit der Umgebung der Tumorzellen vorhergesagt werden kann. Das \u00fcbergeordnete Ziel des Projekts ist es, neue Erkenntnisse \u00fcber die Rolle der Plastizit\u00e4t von Krebszellen beim Fortschreiten der Krankheit zu gewinnen und zu untersuchen, ob sich damit das Fortschreiten der Krankheit bei einzelnen Patienten vorhersagen l\u00e4sst. Letztendlich werden die Ergebnisse den Weg f\u00fcr neue Praktiken in der klinischen Diagnostik sowie f\u00fcr neue Ans\u00e4tze in der Lungenkrebstherapie ebnen.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","cat-recherche":[78,68,96],"class_list":["post-3585","recherche","type-recherche","status-publish","hentry","cat-recherche-tandem-de","cat-recherche-tandem","cat-recherche-tandem-2022-de"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t